Mahasiswa yang mengambil mata kuliah Data Mining silahkan mendownload Rencana Pembelajaran Semester dan Diktat Mata kuliah Data Mining, di tautan berikut :
1. Rencana Pembelajaran Semester Data Mining
2. Diktat Data Mining
Implementasi dan pembuatan model menggunakan software Orange3 Data Mining, tutorialnya dapat anda lihat lengkap di Chanel Orange.
Materi Klasifikasi dengan K-NN
1. Presentasi KNN
2. Implementasi KNN dengan PHP
3. Implementasi KNN dengan Orange Data Mining
4. Dataset klasifikasi kualitas hardisk
Materi Klasifikasi dengan Naive Bayes
1. Presentasi Naive Bayes
2. Implementasi Naive Bayes dengan Orange Data Mining
Materi Estimasi dan Prediksi dengan Regresi Linier
1. Presentasi Regresi Linier
2. Implementasi Regresi Linier dengan PHP
3. Implementasi Regresi Linier dengan Orange Data Mining
Perhitungan Precision Recall dan Akurasi
Studi Kasus Data Mining di Bidang Medis
Dataset untuk latihan :
1. Adult dataset
2. Heart disease dataset
3. Iris dataset
4. Zoo animal dataset
5. Glass classification dataset
6. Hypothyroid disease dataset
7. Diabetes dataset
8. Red whine quality
9. California-Housing-Prices
10. German Credit Risk
11. DDoS Dataset
12. DDoS Botnet Attack on IOT Devices
Update :
Tugas Terbaik Aplikasi Text Mining Oleh Kelompok Zilfana Falahi
Nilai matakuliah Data Mining dihitung dengan komponen sebagai berikut :
1. Pengumpulan Quiz/Tugas yang terlambat dikenakan pemotogan nilai.
2. Bagi yang mengikuti seminar (dibuktikan dengan sertifikat) dan berbagi pengalaman materi seminar dengan teman-teman didepan kelas akan mendapat nilai tambah (S).
3. Nilai dihitung dengan rumus : (Q + T + (2 x UTS) + (2 *UAS) + S) / 6
Update (27 April 2020) : sebelum mengikuti perkuliahan mahasiswa dianjurkan untuk menonton video ini.
Link Video Kuliah Konsep Mudah Data Mining untuk Mahasiswa Galau
No comments:
Post a Comment